Miten käynnistimme AI-vetoisen työtapamme

Viime talvena olin Ylen vastuullisen tekoälyn tiimissä, jossa jokainen käytti tekoälytyökaluja omassa työssään erittäin paljon tukemaan omaa ammattitaitoista tekemistä, samalla jakaen kokemuksia avoimesti ja jatkuvasti. Teemme paljon lähityötä ja tässä se oli todella hyvä juttu, kun pystyi jatkuvasti keskustelemaan asioita eteenpäin matalalla kynnyksellä. Etänä tämä olisi ollut todella paljon hankalampaa. Aika usein tuntui siltä, että nyt tehdään oikeasti tiiminä duunia.

Olimme siis työstäneet yhteistä työnkulkuamme määrätietoisesti jo jonkin aikaa. Seuraava askel oli siirtyä käyttämään samaa työkalua ja olemassa olevaa tietovarantoamme yhdessä ja tehokkaammin. Meillä se on nyt ollut Claude Code + Github, mutta olen rinnalla kehitellyt hieman erilaista ratkaisua myös ei-koodaaville. Tärkeintä on, että henkilöllä on toimiva työnkulku, ja että voi jatkuvasti jakaa tuloksiaan muille.

Yhtiön sisäinen AI-työkalu on tärkeä osa tiimimme tarjontaa. Sen kehityksessä käytämme paljon ihmistyötapoja: keräämme palautetta, pidämme työpajoja, työstämme löydöksiä ja ideoita erilaisissa kokoonpanoissa.

Lähes kaikki tallennetaan, pseudonymisoidaan ja käsitellään AI-skilleillä ja ihmisajattelulla. Määrittelin meille tärkeitä tiedon rakenteita, joita skillit sitten osaavat poimia transkriptioista ja niin tietovaranto kuin järjestelmäkin päivittyvät omatoimisesti.

Kiinnostavaa oli huomata, miten työpäivään tuli mukaan pieni metatyön kerros. Skillejä tekee mieli hieman viilailla, mallit kehittyvät ja uudet asiat tulevat mahdolliseksi, muille pitää muistaa kertoilla mitä uutta on löytynyt.

Parhaiten on kantanut se, että työstimme prosessia ja yhteistä suuntaa. Työkalut voivat vaihtua, mutta yhdessä rakennettu tapa tehdä ja kertynyt tietovaranto jäävät. Oli tärkeää nousta pari abstraktiotasoa ylemmäs, jotta pystyy hahmottamaan prosessin toimintaa ja ohjaamaan sitä.

Yksi tärkeistä opeista on, että moni asia ei välttämättä ole AI-asia lainkaan. Jos tekoälysysteemimme toimii jotenkin huonosti, on syytä katsella peiliin ja sitten pohtia, että onko AI:lla edes mahdollista suoriutua tehtävästä niillä resursseilla, joita sillä on käytössä. Tästä lisää seuraavassa osassa!